경사하강법 시각화 - 2D/3D 손실 함수 최적화 과정 | 툴허브

경사하강법(Gradient Descent)의 최적화 과정을 2D 등고선 위에서 인터랙티브하게 시각화합니다. SGD, 모멘텀, Adam, RMSProp 옵티마이저를 비교하고 학습률의 영향을 직접 확인하세요.

• 2D 등고선 손실 함수 시각화
• 4가지 옵티마이저 비교 (SGD, Momentum, Adam, RMSProp)
• 클릭으로 시작점 지정
• 학습률 슬라이더
• 비교 모드 (동시 실행)
• 손실 히스토리 차트

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