K-means 클러스터링 시각화
데이터 포인트를 K개 군집으로 나누는 과정을 단계별로 관찰하세요
설정
28
빠름느림
데이터 생성
캔버스를 클릭하면 포인트를 추가할 수 있습니다
실행
통계
반복
0
상태
대기
포인트
0
SSE
-
미할당군집 1군집 2군집 3센트로이드
알고리즘 단계
초기화
랜덤 센트로이드 K개 배치 (K-means++ 방식)
할당
각 포인트를 가장 가까운 센트로이드에 할당
이동
각 군집의 평균 위치로 센트로이드 이동
수렴
할당이 변하지 않으면 종료